Szanowni Państwo,
Sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem w transformacji cyfrowej sektora energetycznego i ciepłowniczego. Wykorzystanie AI pozwala poprawić efektywność operacyjną, przewidywać zapotrzebowanie i awarie, a także wspiera podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Zapraszamy Państwa na szkolenie zorganizowane we współpracy z firmą Aigorithmics “AI w energetyce i ciepłownictwie – podstawy, zastosowania, regulacje i bezpieczeństwo”, które stanowi kompendium wiedzy o AI w sektorze energetycznym. Przeprowadzimy uczestników przez najważniejsze zagadnienia: od zrozumienia fundamentów sztucznej inteligencji, przez wymagania regulacyjne, po praktyczne przykłady zastosowań z branży energetyki oraz ciepłownictwa.
Szczegóły wydarzenia:
Korzyści z udziału w szkoleniu:
- Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji i generatywnych modeli AI oraz praktycznych przykładów ich zastosowania w energetyce i ciepłownictwie, w tym: prognozowanie produkcji energii, predykcja zapotrzebowania na ciepło, przewidywanie awarii urządzeń.
- Poznanie regulacji prawnych dotyczące AI, w tym AI Act i normę ISO/IEC 42001, oraz zasady ochrony danych w projektach AI.
- Otrzymanie certyfikatu uczestnictwa w szkoleniu, opcjonalnie potwierdzenia kompetencji przez międzynarodową jednostkę certyfikującą TÜV NORD
- Szkolenie to może być ujęte w polityce compliance organizacji jako działanie minimalizujące ryzyko regulacyjne.
Podczas szkolenia zostaną omówione takie zagadnienia jak:
- Globalne trendy rozwoju AI w energetyce i gospodarce.
- Generatywna AI – narzędzia, zastosowania, ograniczenia i technologie RAG.
- Podstawowe technologie AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, wyjaśnialność modeli (XAI).
- Przykłady zastosowań AI w energetyce i ciepłownictwie: prognozowanie produkcji energii, przewidywanie zapotrzebowania na ciepło, predictive maintenance.
- Budowa modelu AI krok po kroku: przygotowanie danych, wybór algorytmu, metryki, wdrożenie, wartość biznesowa.
- Regulacje prawne: AI Act, ISO/IEC 42001, ochrona danych.
- Transformacja cyfrowa w organizacji: strategie AI First / Data Driven, budowa kultury danych.
- Data Governance – zbieranie, przetwarzanie i wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych.
Potwierdzenie umiejętności:
Od 2 lutego 2025 r., zgodnie z Artykułem 4 AI Act, każda organizacja korzystająca z systemów AI jest zobowiązana zapewnić pracownikom odpowiedni poziom wiedzy – tzw. AI literacy. Obowiązek ten dotyczy firm we wszystkich branżach i obejmuje zarówno użytkowników, jak i dostawców AI. Szkolenie to może być ujęte w polityce compliance organizacji jako działanie minimalizujące ryzyko regulacyjne.
Udział w szkoleniu zostanie potwierdzony certyfikatem potwierdzającym uczestnictwo.
Istnieje możliwość uzyskania dodatkowego potwierdzenia zdobytych umiejętności poprzez przystąpienie do egzaminu przygotowanego we współpracy z międzynarodową organizacją certyfikującą TÜV NORD. Szczegóły w programie szkolenia.
Prelegent
dr inż. Ireneusz Wochlik
Biocybernetyk, specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., członek Zarządu Fundacji AI LAW TECH, kierujący sekcją Sztuczna Inteligencja/Transformacja Cyfrowa, wykładowca w ramach studiów MBA, studiów podyplomowych „Biznes.AI: Zarządzanie Projektami Sztucznej Inteligencji” oraz współtwórca studiów podyplomowych „Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem” jak również „Chief Data Officer” – zarządzanie danymi w organizacji, prowadzonych przez Akademię Leona Koźmińskiego.
Członek Rady Programowej Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji GRAI, powołanej przy KPRM. Członek Komitetu Technicznego nr 338 ds. Sztucznej Inteligencji przy Polskim Komitecie Normalizacyjnym. Ekspert ds. Transformacji Cyfrowej Sektora Energetycznego przy Urzędzie Regulacji Energetyki. Przewodniczący Grupy Roboczej ds. AI/RODO przy Prezesie Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Doktor nauk technicznych. Efekty swoich prac naukowych zamieścił w ponad 50 publikacjach. Został wyróżniony przez Polskie Towarzystwo Informatyczne, jako jedna ze 100 osób o największym wpływie na rozwój kompetencji cyfrowych w Polsce w 2021.
Współautor raportów dotyczących poziomu cyfryzacji sektora energetycznego: „Jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć transformację sektora energetycznego” oraz „Ocena dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw rynku energii elektrycznej w Polsce” oraz wielu innych publikacji branżowych.
Od ponad 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy Big Data, Machine Learning i Deep Learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wspierających biznes. Prelegent na szeregu konferencji naukowych i biznesowych.
dr Andrzej Kałuża
Matematyk, nauczyciel akademicki na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Autor publikacji naukowych, prelegent na szeregu konferencji naukowych.
Od 10 lat bierze aktywny udział w realizacji projektów z zakresu: prognozowania szeregów czasowych i ich analizy, budowania gotowych rozwiązań, automatycznego treningu i retreningu modeli, w obszarach energetyki, produkcji, zapotrzebowania, sprzedaży; wykorzystania metod i modeli predykcyjnych dla przemysłu, farmacji, zakładów produkcyjnych i przetwórczych; analiz danych bazujących na narzędziach statystycznych (bayesowskich, rachunku prawdopodobieństwa, analizy stochastycznej, analizy niestacjonarnych szeregów czasowych), ML i Deep Learning,; badania możliwości łączenia różnych technik analizy danych (ML, DL, Procesów stochastycznych), ich przetwarzania, modelowania i wyciągania wniosków poprzez XAI).
Współpraca MERYTORYCZNA
Szkolenie organizowane jest we współpracy z firmą Aigorithmics – specjalizująca się w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i analizie danych, wspierających transformację cyfrową przedsiębiorstw. W sektorze energetycznym i ciepłowniczym realizuje projekty z zakresu prognozowania zapotrzebowania na energię i ciepło, predykcji awarii (predictive maintenance) oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Dzięki połączeniu wiedzy technologicznej i biznesowej Aigorithmics pomaga firmom energetycznym wykorzystać potencjał danych i AI do zwiększenia efektywności, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.
koszt wzięcia udział
Koszt 2270 zł netto za osobę.
Cena obowiązuje dla zgłoszeń nadesłanych do 10 dni przed wydarzeniem. Po tym terminie cena wzrasta o 200 zł netto.
Opcjonalny egzamin TUV NORD z potwierdzeniem umiejętności: dodatkowo 350 zł netto.
