Skip to content

Wykorzystanie danych i zarządzanie nimi w energetyce i ciepłownictwie 

– projekt data science, przykład pracy modelu, zakres, integracja i wdrażanie danych

ONLINE, 17 czerwca 2026

Szanowni Państwo,

Rosnąca ilość danych dostępnych w przedsiębiorstwach energetycznych i ciepłowniczych otwiera nowe możliwości wykorzystania ich do celów optymalizacji pracy systemów, prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną oraz ciepło, a także automatyzacji procesów decyzyjnych. Jednocześnie skuteczne wykorzystanie danych wymaga odpowiedniego przygotowania – od ich pozyskania i walidacji, po integrację z istniejącą infrastrukturą i wdrożenie modeli AI w środowisku przemysłowym.

W związku z powyższym, zapraszamy do zapoznania się ze szkoleniem, które pokazuje jak w praktyce wygląda projekt Data Science w energetyce i ciepłownictwie – na rzeczywistych przykładach oraz z uwzględnieniem specyfiki branży. Uczestnicy poznają zarówno techniczne aspekty pracy z danymi, jak i organizacyjne wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i modele predykcyjne.

„Wykorzystanie danych i zarządzanie nimi w energetyce i ciepłownictwie – projekt data science, przykład pracy modelu, zakres, integracja i wdrażanie danych”

Termin i miejsce szkolenia 

Data

17.06.2026

Formuła

Online

Prelegent

Dr inż. Konrad Wojdan

Pracownik Instytutu Techniki Cieplnej Politechniki Warszawskiej. Dyrektor Działu Badań i Rozwoju w firmie Transition Technologies

Specjalista związany z obszarem energetyki oraz nowoczesnych technologii, ze szczególnym uwzględnieniem cyfryzacji i wykorzystania danych. Łączy przygotowanie techniczne z zainteresowaniem praktycznym zastosowaniem innowacyjnych rozwiązań w sektorze przemysłowym i energetycznym. 

Ma 18 lat doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu metod optymalizacyjnych oraz Data Science. W swojej działalności naukowej skupia się na rozwijaniu algorytmów Sztucznej Inteligencji i algorytmów optymalizacji oraz ich późniejszym zastosowaniu w energetyce, ciepłownictwie i gazownictwie. Prowadzi też projekty naukowe polegające na wykorzystaniu metod Data Science w innych obszarach np ochronie zdrowia. Rozwija w internecie kanał edukacyjny „Data Science in Industry”.

KonradWojdan

W programie szkolenia m.in.:

  • źródła danych wykorzystywane w projektach AI i Data Science, 
  • walidacja, agregacja i przygotowanie danych do analizy, 
  • najczęstsze problemy związane z jakością danych, 
  • przykłady budowy modeli predykcyjnych stosowanych w energetyce, 
  • integracja danych z systemami automatyki i sterowania, 
  • praktyczne aspekty wdrażania danych do modeli AI, 
  • zastosowanie metod Uczenia Maszynowego w obszarze Przemysłu 5.0. 

Pliki do pobrania

Poniżej znajdziesz wszystkie niezbędne dokumenty — plan szkolenia oraz formularz zgłoszeniowy.

Korzyści z udziału w szkoleniu

Program (2)


Poznanie rzeczywistych przykładów wdrożeń i projektów realizowanych w branży.


Zrozumienie pełnego procesu realizacji projektu Data Science.


Zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej przygotowania danych dla systemów AI.


Lepsze rozpoznanie potencjału wykorzystania danych w organizacji.


Możliwość przełożenia przedstawionych metod na własne projekty i procesy.


Poznanie dobrych praktyk związanych z integracją AI z infrastrukturą przemysłową.

Szkolenie będzie szczególnie wartościowe dla osób, które chcą lepiej zrozumieć, jak nowoczesne metody analizy danych i sztucznej inteligencji mogą wspierać codzienną pracę przedsiębiorstw energetycznych i ciepłowniczych.

Skontaktuj się z nami!

Masz pytania dotyczące szkolenia lub chcesz zapisać większą grupę? Chętnie pomożemy! Skontaktuj się bezpośrednio z jednym z naszych project managerów lub wypełnij formularz zgłoszeniowy — odezwiemy się do Ciebie tak szybko, jak to możliwe.

Zapisy na szkolenie

Anna Kuleta

Opiekun wydarzenia
kom. 660 244 977 anna.kuleta@dlaenergetyki.pl

Project Manager

Agnieszka Milewska

+48 786 507 571
email : agnieszka.milewska@dlaenergetyki.pl

Verified by MonsterInsights